تشویق پیشرفت در پیش بینی چگونگی بیماران مبتلا به اختلال افسردگی اساسی (MDD) با استفاده از تصویر مغزی و داده های بالینی به داروهای ضد افسردگی پاسخ می دهند.
پیدا کردن یک ضد افسردگی مؤثر می تواند یک فرایند ناامیدکننده و طولانی باشد ، که اغلب به افرادی که هفته ها را صرف داروهایی می کنند نیاز دارند که در نهایت اثبات ناکارآمد است. با این حال ، یک مطالعه جدید امید به یک رویکرد شخصی تر برای درمان را ارائه می دهد.
منتشر شده در شبکه جاما باز استاین مطالعه امیدوار کننده پیشرفت در پیش بینی چگونگی پاسخ بیماران مبتلا به اختلال افسردگی اساسی (MDD) به داروهای ضد افسردگی است. محققان با ترکیب تصاویر مغز با داده های بالینی ، دریافتند که مدل های اتصال مغز ، به ویژه در قشر سینگولان قدامی پشتی ، توانایی پیش بینی نتایج درمان در دو کارآزمایی بالینی بزرگ و مستقل را به طور قابل توجهی بهبود می بخشد.
دیگو پیتزاگالی ، دکتر علوم ، مدیر موسسه نوئل دروری ، MD IROV در UC Irvine می گوید: “با وجود وجود چندین روش درمانی ضد افسردگی ، از جمله داروها و روان درمانی ، بسیاری از افراد مبتلا به افسردگی در یافتن معالجه که برای آنها بهتر کار می کند ، مشکل دارند. “در نتیجه ، برای بسیاری ، درمان از رویکردی برای آزمایش و خطا پیروی می کند. تشخیص نشانگرهای مبتنی بر مغز ، پیش بینی یک داروهای ضد افسردگی مثبت ، قول می دهد که امکان درمان فریبنده تری داشته باشد و در نتیجه کاهش علائم را تسریع کند.”
تیم تحقیق از آن استفاده می کند یادگیری ماشین مدلهای آموزش داده شده برای داده های بالینی و عصبی توسط بیش از 350 شرکت کننده ثبت نام شده در دو مطالعه بین المللی: EMBARC (ایالات متحده) و Canbind-1 (کانادا). آنها آزمایش کردند که آیا الگوریتم های آنها می توانند دقیقاً پیش بینی کنند که چه کسی به داروهای ضد افسردگی تجویز شده مانند سرترالین و اسکیتالوپرام پاسخ می دهد.
نشانگرهای اتصال مغز دقت پیش بینی را افزایش می دهد
آنها دریافتند که افزودن یک نشانگر اتصال مغز به داده های بالینی سنتی (مانند سن ، جنس و شدت افسردگی پایه) به طور قابل توجهی اثربخشی پیش آگهی در هر دو مطالعه را بهبود می بخشد.
پیتر ژوکوکی ، دکترای سابق در آزمایشگاه دکتر پیزاگالی ، و اکنون دانشمند بهداشت و درمان مغز و روانی (CAM و مرکز سلامت (CAM و روانی “(CAM and Sealthiction (CAM و روانی” (CAM و CENDEALYS (CAM و روانی “(CAM و CENDEALY (CAM و روانی” (CAM و CENDEALY (CAM و روانی “، توضیح داد:” ما یک نشانگر اتصال مغز را شناسایی کرده ایم که پاسخ ضد افسردگی های معمولی را در دو کارآزمایی بالینی در مقیاس بزرگ در ایالات متحده و کانادا پیش بینی کرده است. ” “اثربخشی برآورد شده الگوریتم ما با افزودن اتصال مغز به نشانگرهای بالینی و جمعیت شناختی ، به سطح متوسطی رسیده است.
این مطالعه همچنین با چالش عمومی سازی غفلت شده غفلت شده است-آیا یک مدل پیش بینی شده در یک آزمایش در یک جمعیت کاملاً جداگانه انجام خواهد شد. این جایی است که این مطالعه از آن برجسته است. مدل های آموزش دیده در یک آزمایش ، هنگامی که در دیگری مورد آزمایش قرار گرفتند ، به طرز شگفت انگیزی عمل کردند و بر پتانسیل استفاده گسترده تر در دنیای واقعی تأکید کردند.
ژوکوفسکی خاطرنشان کرد: “هماهنگی داده ها و ساخت یک بانک اطلاعاتی در مقیاس بزرگ با درمان های مختلف یک چالش است.” “با این حال ، ما امیدواریم که تجزیه و تحلیل های متقاطع مانند موردی که در این پروژه داریم به اهداف دقیق پزشکی برسد.”
به تشخیص مغز برای افسردگی
عواقب مطالعه دور است. محققان با ایجاد نشانگرهای زیستی که محدود به یک محیط یا جمعیت نیستند ، پایه و اساس ابزارهای بالینی را که در نهایت می تواند با بیماران با درمان های مؤثر در اوایل مطابقت داشته باشد ، قرار می دهند ، به طور بالقوه باعث کاهش رنج و بهبود می شوند.
ژوکوفسکی افزود: “ما نشانگرهای زیستی را پیش بینی کرده ایم که یک واکنش درمانی ضد افسردگی را پیش بینی می کنند.” “با این حال ، بسیاری از گزینه های دیگر برای درمان افسردگی در دسترس هستند و اگر بتوانیم نشانگرهایی را برای درمان های خاص شناسایی کنیم ، می توان راه حل های حاصل برای راه حل برای راه حل ها را در مطالعات بالینی به رهبری نشانگرهای زیستی آزمایش کرد.”
از آنجا که اختلالات سلامت روان در سطح جهانی افزایش می یابد ، نیاز به رویکردهای سریعتر مبتنی بر داده ها ضروری تر از همیشه است. یافته های تیم بر نوید تشخیص بر اساس مغز تأکید می کند تا نحوه درمان افسردگی را تغییر دهد. اما آنها همچنین تأکید می کنند که مطالعات بیشتر مورد نیاز آزمایش های بزرگتر ، مقایسه های جدید درمان و مطالعات برای استفاده در دنیای واقعی است تا این بینش ها را از آزمایشگاه در کلینیک ارائه دهد. این خط کار یکی از اولویت های اصلی در Noel Drury ، موسسه MD برای اکتشافات حمل و نقل در UC Irvine خواهد بود.
مرجع: “خلاصه پیش بینی نتایج درمان درمان برای درمان داروهای ضد افسردگی در افسردگی” توسط پیتر دژوکوفسکی ، مادوکو H. Trivedi ، میرنا ویسمن ، رامین پارسی ، سیدنی کنندی و دیگو A. پیززاگالی ، 20 مارس 2025 ، 2025 ، 2025 ، شبکه جاما باز استحرف
doi: 10.1001/jamanetworkopen.2025.1310
این مطالعه از طریق همکاری های چند جانبه بین محققان بیمارستان مک لین و دانشکده پزشکی هاروارد امکان پذیر شد. مرکز پزشکی جنوب غربی دانشگاه تگزاس ؛ موسسه روانپزشکی ایالتی در نیویورک ؛ دانشگاه کلمبیا دانشکده پزشکان و جراحان ؛ سنگهای دانشگاه بروک ؛ دانشگاه تورنتو ؛ و مرکز افسردگی و خودکشی تورنتو سلامت. مطالعه EMBARC توسط کمک های مالی موسسه ملی بهداشت روان (U01MH092221 و U01MH092250) پشتیبانی شد. آزمایش Can-Bind-1 با همکاری و پشتیبانی مالی از موسسه مغز انتاریو و بستر مغز با بودجه جزئی از دولت انتاریو انجام شد.
